Featuring neural.love’s Denis Shiryaev

1896年，一列火车到达拉西奥塔，催化了我们所知的电影的诞生。当时，观众被图像质量迷住了，甚至吓了一跳。125年来，标准、期望和技术都有了长足的进步。在本次网络研讨会中，您将了解如何神经。爱Denis Shiry4 [ 3 Aaev利用x R R , = 9 1 b了运行在NVQ h ) - 8 eIDIAQuadroRTX&trade；专业显卡k 2 U上的先进神经网络技术来增强和恢复这部经典影片和其他影片。

从颗粒状、闪烁的v n 3 W F ^ W c黑白图像到以q i L C s O / `60 FPS的速度运行的彩色4K视频，AI电影复原允许存档内容现代化，以适应当O _ R今的观看环境。关于源材料和当前机器学习算法e q 3 ^ K o的局限性将被涵盖，并且什么样的方法是在未来的人工智能辅助电影增强也将被解决。NVIDIA Quadro RTX GPU提/ & 9 E R供无与伦比的图形和人工智能功能神经。爱在这个迅速崛起的领域里，他们是领导者。对于任何对电影拍摄的历史事件感兴趣的人来说，在重新发布到当代消费之前，需要对其进行升级，本次网络研讨会将具有深刻的见解，发人深省，并展示新的创意和商业前景。

通过注册本次网络研讨会，您将了解到：

•目前有哪些工具可用，以及如何开始使用

•加强和恢复档案内容之间的区别

•如何确定资产是否适合改进，以及实际可达到的质量水平

•什么产品和服务神经。爱提供

&为什么NVIDIA Quadro RTX专业图形板是电影和视频增强的理想处理引擎